Ferramentas de laudo radiológico
Texto do laudo: narrativa, estruturação, checagem de erros, codificação, simplificação e tradução.
Pergunte sobre qualquer imagem médica: respostas preliminares com caixas de localização e evolução.
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As Perguntas e respostas sobre imagens médicas respondem a perguntas livres sobre uma imagem que nenhum modelo dedicado do MedRun cobre. Envie algumas imagens, um volume de TC ou RM ou um clipe curto e pergunte em linguagem simples: "Esta é uma radiografia em decúbito lateral?", "Qual é a estrutura brilhante ao lado da vesícula biliar?". O ID do modelo sem sufixo executa essa ferramenta de perguntas e retorna uma resposta com uma confiança e, quando a imagem permite, uma caixa mostrando de onde vem a resposta.
A mesma execução pode localizar uma frase ("o nódulo", "rim direito") como caixas delimitadoras e, com um estudo prévio, descreve o que é novo, resolvido, maior ou menor. Uma ferramenta separada escreve um rascunho de laudo no estilo radiológico para qualquer estudo, começando com uma breve descrição estruturada do que as imagens mostram.
Orientação e redação. Um médico se orienta rapidamente em um tipo de estudo pouco familiar; um desenvolvedor explora o conteúdo de um estudo antes de escolher um modelo dedicado; um docente transforma um caso didático em perguntas e respostas. Cada resposta traz a sua procedência, e o texto gerado nunca fornece números a um laudo clínico. Quando o MedRun tem um modelo dedicado para o estudo, o console sugere esse modelo primeiro.
Médicos que querem perguntar sobre uma imagem fora do catálogo dedicado, docentes e residentes que exploram casos, e desenvolvedores e pesquisadores que avaliam respostas multimodais nos próprios dados.
prior_files): uma imagem anterior da mesma região para a descrição da evolução.| Requisito | Motivo |
|---|---|
| Um estudo por pergunta | As respostas se referem às imagens enviadas, não a outras séries |
| Imagens em que o achado continue visível após o redimensionamento | As imagens são redimensionadas para o tamanho de entrada do modelo |
| Mesma região e incidência comparável no exame anterior | A descrição da evolução compara elementos equivalentes |
Uma breve história ou indicação pode ser enviada em clinical_context; ela é fornecida ao modelo junto com a pergunta.
| Seção | Conteúdo |
|---|---|
| Resposta | Resposta em texto livre com confiança e, quando possível, uma caixa de localização (a saída principal de ask) |
| Descrição do estudo | Modalidade, região, incidência ou sequência, técnica e achados relevantes; retornada por universal/vqa/report como abertura do seu rascunho de laudo |
| Localização de frases | Caixas delimitadoras para uma frase como "o nódulo" ou "rim direito" |
| Evolução em relação ao exame anterior | Mudança descrita em relação à imagem anterior: novo, resolvido, maior ou menor |
As caixas de localização são retornadas em coordenadas da imagem, de modo que cada frase localizada pode ser desenhada na imagem de origem.
report marcado com generative: true e a procedência, citations[] para as caixas de
localização, changes[] para a comparação com o exame anterior.preliminary para os rascunhos de laudo.universal/vqa/report: um rascunho de laudo no estilo radiológico (achados e impressão) para qualquer estudo, com a
descrição do estudo como primeira seção; radiografias e TC de tórax usam pesos de laudo especializados. Retornado
como FHIR DiagnosticReport com status preliminary.universal/segment: delimita a estrutura a que uma resposta se refere e a mede.Uma execução retorna todas as seções que a entrada permite.
Ferramentas de laudo radiológico
Texto do laudo: narrativa, estruturação, checagem de erros, codificação, simplificação e tradução.
Segmentação por prompt
Delimite qualquer estrutura em uma imagem médica: clique, caixa, rabisco, nome ou todos os órgãos.
Embeddings de imagens e casos semelhantes
Embeddings de imagens médicas para busca, agrupamento e rótulos zero-shot, e casos semelhantes.