Segmentação por prompt
Delimite qualquer estrutura em uma imagem médica: clique, caixa, rabisco, nome ou todos os órgãos.
Texto do laudo: narrativa, estruturação, checagem de erros, codificação, simplificação e tradução.
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As Ferramentas de laudo radiológico trabalham com o texto do laudo, e não com os pixels. O ID do modelo sem sufixo escreve uma narrativa em inglês a partir dos achados estruturados do MedRun: achados, impressão e um layout pronto para o prontuário eletrônico, em que um validador rejeita qualquer número ou rótulo que não esteja presente nos achados. É o mesmo serviço de laudo por trás do rascunho de laudo opcional de todos os modelos do MedRun.
Outras duas ferramentas atendem médicos que colam um laudo existente. A ferramenta de análise transforma o texto livre em dados estruturados, lista os achados incidentais com o seguimento recomendado por uma diretriz, verifica o laudo quanto a erros e sugere códigos. A ferramenta de reescrita produz uma impressão a partir da seção de achados, uma versão para o paciente ou uma tradução, mantendo intactas as medidas, a lateralidade e a terminologia. Uma quarta ferramenta pontua um laudo gerado em relação a uma referência, para desenvolvedores que validam geradores de laudos.
Apoio ao trabalho de laudo, não à interpretação de imagens: uma versão estruturada de um laudo em texto livre para registros e auditorias, um segundo olhar sobre trocas de lateralidade e seguimentos esquecidos, uma versão em linguagem simples que o médico pode entregar ao paciente. As recomendações vêm de diretrizes citadas.
Radiologistas e outros médicos que escrevem ou recebem laudos, equipes de qualidade e auditoria hospitalar, codificadores e desenvolvedores que constroem sistemas de laudos ou avaliam a geração de laudos.
| Requisito | Motivo |
|---|---|
| Um laudo por solicitação | Códigos, itens de seguimento e erros estão ligados a um único exame |
| Texto legível por máquina, não uma imagem digitalizada | Cada valor extraído mantém um vínculo com o trecho de texto de origem |
mode de reescrita (impressão, versão para o paciente ou tradução); um idioma de destino para a tradução |
Seleciona qual reescrita a execução retorna |
O idioma de entrada é detectado automaticamente.
O tipo de exame e a indicação em clinical_context dão às verificações de seguimento e de erros o contexto que o laudo
sozinho pode omitir.
| Seção | Conteúdo |
|---|---|
| Dados estruturados | Valores dos elementos de dados comuns RadElement com os trechos de origem, mais códigos RadLex e SNOMED CT |
| Achados incidentais e seguimento | Achados incidentais com o exame e o intervalo recomendados e a diretriz citada |
| Checagem de erros | Erros de lateralidade, incompatibilidades de sexo ou de órgão, contradições internas, números inconsistentes e omissões na impressão |
| Sugestões de codificação | Códigos CID-10-CM (ICD-10-CM) e CPT, cada um com o trecho que o fundamenta |
| Impressão | Impressão ordenada e acionável, com recomendações, escrita a partir da seção de achados |
| Versão para o paciente | Explicação em linguagem simples, em um nível de leitura-alvo, que não acrescenta fatos novos, com um escore de legibilidade |
| Tradução | O laudo em outro idioma, com verificação de que medidas, lateralidade e termos foram preservados |
As quatro primeiras seções são retornadas pela ferramenta de análise; as três últimas, pela ferramenta de reescrita,
conforme o seu mode.
preliminary para rascunhos gerados) com recursos Observation; itens de
texto DICOM SR; JSON com cde[], codes[], findings[] e recommendations[].universal/report/narrative: achados e impressão a partir dos achados estruturados do MedRun, com cada número
validado (o ID do modelo sem sufixo).universal/report/analyze: dados estruturados, achados incidentais e seguimento, checagem de erros e codificação em
uma única execução.universal/report/rewrite: impressão, versão para o paciente ou tradução, escolhida com mode.universal/report/evaluate: contagens de erros clinicamente significativos e escores de similaridade de um laudo
gerado em relação a uma referência, para desenvolvedores.Uma execução retorna todas as seções que a entrada permite.
Segmentação por prompt
Delimite qualquer estrutura em uma imagem médica: clique, caixa, rabisco, nome ou todos os órgãos.
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