Herramientas para informes radiológicos
Texto del informe: narrativa, estructura, errores, codificación, simplificación y traducción.
Preguntas libres sobre una imagen médica: borradores de respuesta con recuadros y comparación.
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El modelo Preguntas y respuestas sobre imágenes médicas responde preguntas libres sobre una imagen que no cubre ningún modelo específico de MedRun. Se cargan unas pocas imágenes, un volumen de TC o RM o un clip corto y se pregunta en lenguaje natural: "¿Es una radiografía en decúbito lateral?", "¿Qué es la estructura brillante junto a la vesícula?". El ID de modelo sin endpoint ejecuta esta herramienta de preguntas y devuelve una respuesta con una confianza y, cuando la imagen lo permite, un recuadro que muestra de dónde procede la respuesta.
La misma ejecución puede localizar una frase ("el nódulo", "riñón derecho") como recuadros y, con un estudio previo, describe lo que es nuevo, se ha resuelto, ha aumentado o ha disminuido. Una herramienta aparte redacta un borrador de informe de tipo radiológico para cualquier estudio, empezando por una breve descripción estructurada de lo que muestran las imágenes.
Orientación y redacción de borradores. Un médico se orienta rápidamente en un tipo de estudio poco habitual; un desarrollador explora qué contiene un estudio antes de elegir un modelo específico; un docente convierte un caso en preguntas y respuestas. Cada respuesta indica su procedencia, y el texto generado nunca aporta cifras a un informe clínico. Cuando MedRun tiene un modelo específico para el estudio, la consola sugiere primero ese modelo.
Clínicos que quieren preguntar sobre una imagen fuera del catálogo específico, docentes y residentes que exploran casos, y desarrolladores e investigadores que evalúan respuestas multimodales sobre sus propios datos.
prior_files): una imagen anterior de la misma región para la descripción del
cambio.| Requisito | Motivo |
|---|---|
| Un estudio por pregunta | Las respuestas se refieren a las imágenes aportadas, no a otras series |
| Imágenes en las que el hallazgo siga siendo visible tras el redimensionado | Las imágenes se redimensionan al tamaño de entrada del modelo |
| Misma región y proyección comparable en el estudio previo | La descripción del cambio compara elementos equivalentes |
Se puede indicar en clinical_context una breve historia o indicación; se entrega al modelo junto con la pregunta.
| Sección | Contenido |
|---|---|
| Respuesta | Respuesta en texto libre con confianza y, cuando procede, un recuadro de localización (la salida principal de ask) |
| Descripción del estudio | Modalidad, región, proyección o secuencia, técnica y hallazgos destacados; la devuelve universal/vqa/report como inicio de su borrador de informe |
| Localización de frases | Recuadros para una frase como "el nódulo" o "riñón derecho" |
| Cambio respecto al previo | Descripción del cambio frente a la imagen previa: nuevo, resuelto, mayor o menor |
Los recuadros de localización se devuelven como coordenadas de imagen, de modo que cada frase localizada puede dibujarse sobre la imagen de origen.
report marcado como generative: true con su procedencia, citations[] para los recuadros de
localización, changes[] para la comparación con el previo.preliminary para los borradores de informe.universal/vqa/report: un borrador de informe de tipo radiológico (hallazgos e impresión) para cualquier estudio,
con la descripción del estudio como primera sección; las radiografías y TC de tórax usan pesos de modelo
especializados para el informe. Se devuelve como FHIR DiagnosticReport con estado preliminary.universal/segment: contornea la estructura a la que se refiere una respuesta y la mide.Cada ejecución devuelve todas las secciones que admite su entrada.
Herramientas para informes radiológicos
Texto del informe: narrativa, estructura, errores, codificación, simplificación y traducción.
Segmentación por prompt
Contorno de estructuras en imágenes médicas: clic, recuadro o trazo, por nombre o todos los órganos.
Embeddings de imagen y casos similares
Embeddings de imagen médica para búsqueda, agrupación y etiquetas zero-shot, más casos similares.