Herramientas para informes radiológicos
Texto del informe: narrativa, estructura, errores, codificación, simplificación y traducción.
Contorno de estructuras en imágenes médicas: clic, recuadro o trazo, por nombre o todos los órganos.
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El modelo Segmentación por prompt contornea estructuras en cualquier imagen médica. Se hace clic dentro de una lesión, se dibuja un recuadro, un trazo o un lazo sobre una imagen 2D, un corte de un volumen de TC o RM, o un fotograma de un video de ecografía o endoscopia; la ejecución devuelve una máscara, y cada nuevo clic la refina. El ID de modelo sin endpoint ejecuta esta herramienta interactiva.
A partir de la máscara mide el área o el volumen, y la sección de propagación de máscara lleva una máscara dibujada en un fotograma o un corte a todo el clip, el clip de cine o el volumen. Dos herramientas relacionadas cubren los casos sin clics: nombrar una estructura en texto ("hígado", "quiste renal izquierdo", "derrame pleural") o etiquetar en una sola pasada todas las estructuras que admite la modalidad.
Una herramienta general para anotar, medir y corregir estructuras cuando no se aplica ningún modelo específico de MedRun, o cuando la máscara de un modelo específico necesita una corrección. Un radiólogo contornea una lesión con dos clics y lee su volumen; un investigador segmenta todos los órganos de una cohorte de TC; un desarrollador propaga una máscara a lo largo de un clip de ecografía. Una máscara dibujada con clics lleva la etiqueta que le asigna el usuario.
Desarrolladores e investigadores que construyen conjuntos de datos y flujos de medición, radiólogos y otros médicos que miden o corrigen estructuras, y equipos que obtienen volumetrías o modelos 3D a partir de TC y RM.
| Requisito | Motivo |
|---|---|
| Espaciado entre cortes coherente en los volúmenes 3D | Volúmenes en milímetros y propagación entre cortes |
| Hasta unos 1000 cortes por llamada | Las series más grandes se recortan a la región corporal de interés |
| Video de hasta unos pocos minutos | La propagación recorre todos los fotogramas del clip |
| Al menos un prompt para la herramienta interactiva | La máscara se define por dónde hace clic o dibuja el usuario |
La modalidad se reconoce a partir de la serie y se aplica una normalización específica: ventanas de unidades Hounsfield para la TC, normalización de intensidad para la RM y tratamiento del color para la ecografía y la endoscopia.
Se puede añadir al prompt una etiqueta para la estructura ("nódulo suprarrenal derecho"), de modo que la máscara y su medición aparezcan con nombre en el resultado.
| Sección | Contenido |
|---|---|
| Máscara y mediciones | La máscara indicada por prompt, refinada con cada prompt, con su área (2D) o su volumen (3D) |
| Propagación de máscara | Una máscara de un fotograma o un corte llevada a todo un video, clip de cine o volumen, como máscara multiframe |
Los prompts se devuelven con el resultado, de modo que una máscara puede reproducirse o refinarse más tarde a partir de los mismos clics.
measurements[] y referencias a las
máscaras.En la angiografía por rayos X, conviene usar clics en lugar de recuadros. Un clic negativo corta una fuga hacia una estructura vecina.
universal/segment/text: una máscara por cada estructura nombrada en un prompt de texto, con una puntuación de
existencia, en DICOM SEG con códigos SNOMED CT.universal/segment/everything: mapa de etiquetas automático de los órganos, huesos y vasos conocidos para la
modalidad detectada, con volúmenes por estructura en SR TID 1500.Cada ejecución devuelve todas las secciones que admite su entrada.
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Texto del informe: narrativa, estructura, errores, codificación, simplificación y traducción.
Embeddings de imagen y casos similares
Embeddings de imagen médica para búsqueda, agrupación y etiquetas zero-shot, más casos similares.
Preguntas y respuestas sobre imágenes médicas
Preguntas libres sobre una imagen médica: borradores de respuesta con recuadros y comparación.