Ganzkörperfotografie (Muttermal-Mapping)

Funktionsweise

Ganzkörperfotografie wertet eine Muttermal-Mapping-Sitzung aus: eine 3D-Ganzkörperaufnahme oder eine 2D-Ganzkörperfotoserie eines Patienten in der Melanomüberwachung. Die Analyse erkennt die auf der Haut sichtbaren pigmentierten und nicht pigmentierten Läsionen, platziert jede mit eigener Läsionskennung auf einer Körperkarte und zählt die Nävi.

Danach priorisiert sie die Läsionen intraindividuell: Eine Läsion, die anders aussieht als die übrigen Muttermale (das „Ugly-Duckling“-Zeichen), steht an erster Stelle. Jede Läsion erhält zudem einen Malignitätsscore. Mit einer früheren Sitzung ordnet die Analyse die Läsionen beider Aufnahmen einander zu und listet neue, vergrößerte und veränderte auf. Die Auswertung endet mit der kurzen Liste der Läsionen, die dermatoskopisch untersucht werden sollten.

Einsatzzweck

Entscheidungsunterstützung für die Überwachung von Hochrisikopatienten: mit vielen oder atypischen Nävi, früherem Melanom oder ausgeprägter Familienanamnese. Eine vollständige Sitzung umfasst Hunderte von Läsionen, und die Analyse nennt die wenigen, die zuerst dermatoskopisch untersucht werden sollten. Ein hoher Score leitet die Läsion an das Modell Dermatoskopie · Hautläsion weiter, das sie in voller Vergrößerung auswertet.

Zielgruppe

Dermatologen, Sprechstunden für pigmentierte Läsionen und Melanom-Hochrisikopatienten sowie geschulte Pflegekräfte im Muttermal-Mapping. Entwickler können Sitzungsexporte aus Ganzkörper-Bildgebungssystemen in die Analyse einspeisen und die Läsionskennungen für die longitudinale Verlaufskontrolle speichern.

Unterstützte Eingaben

• 3D-Ganzkörperaufnahmen: Herstellerexporte (zum Beispiel VECTRA WB360) als Mesh mit Textur oder als 2D-Kacheln.
• 2D-Ganzkörperfotoserien: standardisierte Fotos jeder Körperregion aus einer Sitzung.
• Frühere Sitzung: die vorherige Aufnahme desselben Patienten in prior_files für den Verlaufsabschnitt.

Anforderungen

Anforderung	Grund
Eine vollständige Sitzung	Die intraindividuelle Priorisierung vergleicht jede Läsion mit allen anderen
Gleiche Körperhaltungen und Regionen zwischen den Sitzungen	Neue und veränderte Läsionen werden über die Positionen auf der Körperkarte zugeordnet
Alter und Anamnese des Patienten	Teil des Kontexts für den Score pro Läsion

Optionale klinische Angaben

Alter, Geschlecht, Melanom in der Eigen- oder Familienanamnese, frühere Exzisionen und vom Patienten berichtete sich verändernde Läsionen können in clinical_context angegeben werden.

Das Ergebnis

Ein JSON-Ergebnis mit einer Läsionsliste: Jede Läsion hat eine stabile lesion_id, Koordinaten auf der Körperkarte, einen Markierungsrahmen im Bild und ihre Scores.

Abschnitt	Inhalt
Läsionskarte	Alle erkannten Läsionen mit Koordinaten auf der Körperkarte und Markierungsrahmen sowie die Nävuszahl
Suspekte Läsionen	Malignitätsscore pro Läsion und die intraindividuelle Priorisierung, mit den Zielen für die Dermatoskopie
Neue und veränderte Läsionen	Läsionen, die seit der früheren Sitzung neu, vergrößert oder verändert sind
Befundentwurf	Optional (options.report): ein Fließtext auf Englisch, der das Ergebnis für die befundende Person einordnet (Befunde, Beurteilung, Einschränkungen); jede Zahl wird gegen die Befunde geprüft

Standards

• Läsionskennung: FHIR BodyStructure pro Läsion, damit dieselbe Läsion in der nächsten Sitzung wiedergefunden wird.
• Körperstelle: Codes nach DICOM CID 4029 Dermatology Anatomic Site mit 2D- oder 3D-Koordinaten der Körperkarte.
• Exporte: FHIR DiagnosticReport und Observation für Zählungen und Scores; Key Object Selection für die Bilder der Dermatoskopie-Ziele; Encapsulated PDF.

Zusammenspiel mit der Dermatoskopie

Die Liste der suspekten Läsionen ist die Übergabe an eine separate Dermatoskopie-Anfrage für jede markierte Läsion, in der Strukturen, Differentialdiagnose und Management-Klasse in voller Vergrößerung ausgewertet werden.