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Fotografía corporal total (mapeo de lunares)

Fotografía corporal total: lesiones en el mapa, las más sospechosas primero, nuevas y con cambios.

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Descripción general

Qué hace

El modelo Fotografía corporal total analiza una sesión de mapeo de lunares: una captura corporal total 3D o una serie fotográfica 2D de cuerpo entero de un paciente en vigilancia de melanoma. La ejecución detecta las lesiones pigmentadas y no pigmentadas visibles en la piel, sitúa cada una en un mapa corporal con su propia identidad de lesión y cuenta los nevus.

Después ordena las lesiones dentro del propio paciente: una lesión que no se parece a los demás lunares del paciente (el signo del "patito feo") va primero. Cada lesión recibe además una puntuación de malignidad. Con una sesión previa, empareja las lesiones entre ambas capturas y enumera las nuevas, las que han aumentado y las que han cambiado. La lectura termina con la lista corta de lesiones que deben examinarse con dermatoscopio.

Uso previsto

Apoyo a la decisión clínica en la vigilancia de pacientes de alto riesgo: con nevus numerosos o atípicos, un melanoma previo o antecedentes familiares importantes. Una sesión completa contiene cientos de lesiones, y la ejecución enumera las pocas que deben examinarse primero con dermatoscopia. Una puntuación alta envía la lesión a dermatoscopia (Dermatoscopia · Lesión cutánea) para una lectura a máximo aumento.

A quién va dirigido

Dermatólogos, consultas de lesiones pigmentadas y de alto riesgo de melanoma, y enfermeras formadas en mapeo de lunares. Los desarrolladores pueden enviar a la ejecución las exportaciones de sesión de los sistemas de imagen corporal total y guardar las identidades de las lesiones para el seguimiento longitudinal.

Entradas y protocolo

Entradas admitidas

  • Capturas corporales totales 3D: exportaciones del fabricante (por ejemplo VECTRA WB360) como malla con textura o como teselas 2D.
  • Series fotográficas 2D de cuerpo entero: fotografías estandarizadas de cada región corporal de una misma sesión.
  • Sesión previa: la captura anterior del mismo paciente en prior_files para la sección de cambio.

Requisitos

Requisito Motivo
Una sesión completa La ordenación dentro del paciente compara cada lesión con todas las demás
Posturas y regiones coherentes entre sesiones Las lesiones nuevas y con cambios se detectan emparejando posiciones en el mapa corporal
Edad e historia del paciente Forman parte del contexto de la puntuación por lesión

Contexto opcional

Se pueden indicar en clinical_context la edad, el sexo, los antecedentes personales o familiares de melanoma, las extirpaciones previas y las lesiones que el paciente refiere que cambian.

Resultados y estándares

El resultado

Un resultado JSON con una lista de lesiones: cada lesión tiene un lesion_id estable, coordenadas en el mapa corporal, un recuadro en la imagen y sus puntuaciones.

Sección Contenido
Mapa de lesiones Todas las lesiones detectadas con coordenadas en el mapa corporal y recuadros, y el recuento de nevus
Lesiones sospechosas Puntuación de malignidad por lesión y ordenación dentro del paciente, con las dianas para dermatoscopia
Lesiones nuevas y con cambios Lesiones nuevas, de mayor tamaño o con cambios desde la sesión previa
Borrador de informe Opcional (options.report): una narrativa en inglés que interpreta el resultado para el lector (hallazgos, impresión, limitaciones); cada cifra se contrasta con los hallazgos

Estándares

  • Identidad de la lesión: FHIR BodyStructure por lesión, de modo que la misma lesión se encuentra de nuevo en la sesión siguiente.
  • Localización anatómica: códigos DICOM CID 4029 Dermatology Anatomic Site con coordenadas en un mapa corporal 2D o 3D.
  • Exportaciones: FHIR DiagnosticReport y Observation para los recuentos y las puntuaciones; Key Object Selection de las imágenes de las dianas para dermatoscopia; Encapsulated PDF.

Uso junto con Dermatoscopia

La lista de lesiones sospechosas es el punto de paso a una solicitud de dermatoscopia independiente para cada lesión señalada, en la que las estructuras, el diferencial y la clase de manejo se analizan a máximo aumento.

Secciones del resultado

Cada ejecución devuelve todas las secciones que admite su entrada.

  1. Mapa de lesioneslesions
  2. Lesiones sospechosastriage
  3. Lesiones nuevas y con cambioscompare
  4. Borrador de informereport
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