Klinisches Hautfoto (Ausschlag oder Läsion)
Hautfoto ausgewertet: Top-5-Differentialdiagnosen, Dringlichkeit, Fotoqualität, Schweregrad-Scores.
Dermatoskopie ausgewertet: Differentialdiagnosen, Malignitätsrisiko, Strukturen, 7-Punkte-Score.
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Dermatoskopie wertet eine Hautläsion im Dermatoskop aus. Laden Sie ein bis vier dermatoskopische Bilder der Läsion hoch, polarisiert oder nicht polarisiert, mit einer klinischen Nahaufnahme sowie Alter, Geschlecht, Körperstelle und Anamnese, sofern vorhanden. Die Analyse prüft, ob jedes Bild verwendbar ist, und wertet die Läsion dann als Ganzes aus.
Sie liefert eine priorisierte Differentialdiagnose (Melanom, Nävus, Basalzellkarzinom, Plattenepithelkarzinom oder intraepidermales Karzinom, aktinische Keratose, seborrhoische Keratose oder Lentigo solaris, Dermatofibrom, vaskuläre Läsionen und weitere) mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten und einer Malignitätswahrscheinlichkeit. Sie benennt die sichtbaren dermatoskopischen Strukturen in der Terminologie der International Dermoscopy Society (IDS) und leitet daraus einen Score der 7-Punkte-Checkliste ab. Eine Management-Klasse schließt die Auswertung ab: Exzision oder Biopsie, Überweisung, Kontrolle per Verlaufsdermatoskopie nach drei Monaten oder Entwarnung.
Entscheidungsunterstützung für die Person am Dermatoskop: Dermatologen, Ärzte in dermatologischer Weiterbildung oder Hausärzte und Pflegekräfte in einem Hautkrebs- oder Teledermatoskopie-Pfad. Die Triageklasse ist auf Sensitivität ausgelegt, sodass eine Läsion eher zur Abklärung geschickt als entwarnt wird. Eine berichtete Veränderung in der Anamnese hat Vorrang vor einem unauffälligen Score.
Dermatologen, Ärzte in dermatologischer Weiterbildung, Hausärzte mit Dermatoskop, Pflegekräfte in Hautkrebssprechstunden und teledermatologische Dienste. Entwickler nutzen dieselbe Analyse, um eine Teledermatoskopie-Plattform oder ein Fotoarchiv einer Praxis um die Läsionsanalyse zu ergänzen.
prior_files für den Verlaufsabschnitt.| Anforderung | Grund |
|---|---|
| Läsion zentriert, mindestens etwa 600 px an der kurzen Seite | Strukturen wie Streifen, Punkte und Gefäße benötigen Auflösung |
| Körperstelle (angegeben oder geschätzt) | Akrale, Nagel-, Schleimhaut- und Gesichtsläsionen folgen eigenen Musterregeln |
| Kalibrieraufkleber oder Lineal | Durchmesser und Flächen in mm; andernfalls werden Pixelwerte ausgegeben und gekennzeichnet |
| Wenig Haare, Tinte, Linealmarkierungen oder Luftblasen über der Läsion | Diese Artefakte werden angegeben, und die Qualitätsprüfung fordert eine Neuaufnahme, wenn sie die Läsion verdecken |
Alter, Geschlecht, Körperstelle, Dauer, Symptome (Juckreiz, Blutung), Veränderung in der Anamnese, Melanom in der
Eigen- oder Familienanamnese und Fitzpatrick-Hauttyp werden in clinical_context übergeben. Eine klinische Nahaufnahme und diese Felder
präzisieren die Differentialdiagnose.
Ein JSON-Ergebnis mit einer lesion_id, einer kodierten Körperstelle, der priorisierten differential[] und einer
management-Klasse.
| Abschnitt | Inhalt |
|---|---|
| Differentialdiagnose | Priorisierte Diagnosen mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten über 8 diagnostische Klassen, kodiert in SNOMED CT und ICD-10/ICD-11 |
| Triage | Dringliche Überweisung oder Exzision, reguläre Überweisung, kurzfristige Verlaufskontrolle oder Entwarnung, mit der Malignitätswahrscheinlichkeit |
| Läsionssegmentierung | Läsionsmaske, Fläche, maximaler Durchmesser, Kennwerte für Asymmetrie und Randunregelmäßigkeit |
| Dermatoskopische Strukturen | Pigmentnetz, negatives Netz, Streifen, milienartige Zysten, Schollen und Punkte, blau-weißer Schleier, Regressionsstrukturen und Gefäße, mit Masken und dem Score der 7-Punkte-Checkliste |
| Veränderung zur Voruntersuchung | Registrierter Vergleich mit dem früheren Bild: Wachstum, neue Strukturen, asymmetrische Vergrößerung und Farbänderung, mit Vorschlag zur Exzision oder weiteren Kontrolle |
| Befundentwurf | Optional (options.report): ein Fließtext auf Englisch, der das Ergebnis für die befundende Person einordnet (Befunde, Beurteilung, Einschränkungen); jede Zahl wird gegen die Befunde geprüft |
Eine Analyse liefert alle Abschnitte, die ihre Eingabe zulässt.
Klinisches Hautfoto (Ausschlag oder Läsion)
Hautfoto ausgewertet: Top-5-Differentialdiagnosen, Dringlichkeit, Fotoqualität, Schweregrad-Scores.
Wund- und Verbrennungsfoto
Wund- und Verbrennungsfoto: Fläche in cm², Gewebe, Kategorie, diabetischer Fuß, Heilungsverlauf.
Ganzkörperfotografie (Muttermal-Mapping)
Ganzkörperfotografie: alle Läsionen kartiert, suspekte priorisiert, neue und veränderte markiert.