Skip to content
universal/report

Radyoloji Raporu Araçları

Rapor metni araçları: bulgulardan anlatı, yapılandırma, hata kontrolü, kodlama, sade dil, çeviri.

YakındaANYGenel Amaçlı ve Multimodal

Bu model henüz çalıştırılamıyor. İlginizi göstermek için oy verin; model açıldığında e-posta alın.

Genel bakış

Ne yapar

Radyoloji Raporu Araçları pikseller yerine rapor metni üzerinde çalışır. Yalın model kimliği, MedRun yapılandırılmış bulgularından İngilizce bir anlatı metni yazar: bulgular, kanaat ve elektronik sağlık kaydına hazır bir düzen; bir doğrulayıcı, bulgularda bulunmayan her sayıyı veya etiketi reddeder. Bu, her MedRun modelinin isteğe bağlı taslak raporunun arkasındaki aynı rapor hizmetidir.

İki araç daha mevcut bir raporu yapıştıran hekimlere hizmet eder. Analiz aracı serbest metni yapılandırılmış veriye dönüştürür, insidental bulguları bir kılavuzun önerdiği takiple listeler, raporu hatalar açısından kontrol eder ve kod önerir. Yeniden yazım aracı bir bulgular bölümünden kanaat, hastaya yönelik bir sürüm veya bir çeviri üretir; ölçümleri, tarafı ve terminolojiyi korur. Dördüncü bir araç, rapor üreticilerini doğrulayan geliştiriciler için üretilmiş bir raporu bir referansa göre skorlar.

Kullanım amacı

Görüntü yorumlama için değil, raporlama işi için destek: kayıt sistemleri ve denetimler için serbest metin bir raporun yapılandırılmış kaydı, taraf hataları ve atlanan takipler için ikinci bir bakış ve hekimin hastaya verebileceği sade dilli bir sürüm. Öneriler kaynak gösterilen kılavuzlardan gelir.

Kimler için

Rapor yazan veya alan radyologlar ve diğer hekimler, hastanelerdeki kalite ve denetim ekipleri, tıbbi kodlayıcılar ve raporlama sistemleri geliştiren ya da rapor üretimini değerlendiren geliştiriciler.

Girdiler ve protokol

Kabul edilen girdiler

  • Rapor metni: düz metin, DICOM SR, HL7 v2 ORU mesajları veya bir FHIR DiagnosticReport; yaklaşık 20 sayfaya kadar.
  • Yapılandırılmış bulgular: anlatı için herhangi bir modelin MedRun sonuç JSON'u.
  • DICOM başlığı (isteğe bağlı, hata kontrolü): metinle karşılaştırmak için hasta cinsiyeti, vücut bölgesi ve taraf.
  • Üretilmiş ve referans raporlar: değerlendirme aracı için.

Gereksinimler

Gereksinim Neden
İstek başına bir rapor Kodlar, takip öğeleri ve hatalar tek bir incelemeye bağlıdır
Taranmış görüntü değil, makinece okunabilir metin Çıkarılan her değer kaynak metin aralığına bağlantısını korur
Yeniden yazım mode değeri (impression, patient-friendly veya translation); çeviri için hedef dil Çalıştırmanın hangi yeniden yazımı döndüreceğini seçer

Girdi dili otomatik olarak tespit edilir.

İsteğe bağlı bağlam

clinical_context içindeki inceleme türü ve endikasyon, takip ve hata kontrollerine raporun tek başına atlayabileceği bağlamı sağlar.

Çıktılar ve standartlar

Sonuç

Bölüm İçerik
Yapılandırılmış veri Kaynak metin aralıklarıyla RadElement ortak veri öğesi değerleri ile RadLex ve SNOMED CT kodları
İnsidental bulgular ve takip Önerilen test, aralık ve kaynak gösterilen kılavuzla insidental bulgular
Hata kontrolü Taraf hataları, cinsiyet veya organ uyumsuzlukları, iç çelişkiler, tutarsız sayılar ve kanaatte atlananlar
Kodlama önerileri Her biri kanıt metin aralığıyla ICD-10-CM ve CPT kodları
Kanaat Bulgular bölümünden yazılmış, önerilerle sıralı ve eyleme dönüştürülebilir kanaat
Hastaya yönelik sürüm Yeni bilgi eklemeyen, hedef okuma düzeyinde sade dilli açıklama ve okunabilirlik skoru
Çeviri Ölçümlerin, tarafın ve terimlerin korunduğunun kontrolüyle raporun başka bir dildeki hali

İlk dört bölüm analiz aracı tarafından, son üçü ise mode değerine göre yeniden yazım aracı tarafından döndürülür.

Standartlar

  • Terminolojiler: RSNA RadElement ortak veri öğeleri, RSNA RadReport şablonları, RadLex, SNOMED CT, LOINC/RSNA Radiology Playbook, ICD-10-CM ve CPT.
  • Takip önerileri: insidental bulgulara ilişkin ACR white paper'ları; akciğer nodülleri için Fleischner Society 2017 kılavuzu.
  • Biçimler: Observation kaynaklarıyla FHIR DiagnosticReport (üretilmiş taslaklar için preliminary durumu); DICOM SR metin öğeleri; cde[], codes[], findings[] ve recommendations[] içeren JSON.

İlgili araçlar

  • universal/report/narrative: her sayısı doğrulanmış, MedRun yapılandırılmış bulgularından bulgular ve kanaat (yalın model kimliği).
  • universal/report/analyze: tek çalıştırmada yapılandırılmış veri, insidental bulgular ve takip, hata kontrolü ve kodlama.
  • universal/report/rewrite: mode ile seçilen kanaat, hastaya yönelik sürüm veya çeviri.
  • universal/report/evaluate: geliştiriciler için, üretilmiş bir raporun referansa göre klinik olarak anlamlı hata sayıları ve benzerlik skorları.

Sonuç bölümleri

Tek bir çalıştırma, girdinin desteklediği tüm bölümleri döndürür.

  1. Yapılandırılmış veristructure
  2. İnsidental bulgular ve takipfollow-up
  3. Hata kontrolüqa
  4. Kodlama önerilericoding
  5. Kanaatimpression
  6. Hastaya yönelik sürümsimplify
  7. Çeviritranslate
Tüm Genel Amaçlı ve Multimodal modellerini keşfedin

İstemle Yönlendirilen Segmentasyon

Tıbbi görüntüde her yapıyı çizin: tıklayın, kutulayın, adlandırın veya tüm organları etiketleyin.

Whole body1 sections
ANY· image-2d

Görüntü Embedding ve Benzer Olgular

Arama, kümeleme ve zero-shot etiketler için tıbbi görüntü embedding'leri ve benzer olgu bulma.

Whole body0 sections
ANY· image-2d

Tıbbi Görüntü Soru-Cevap

Tıbbi görüntüye her soruyu sorun: konumlandırma kutularıyla taslak yanıtlar ve önceki karşılaştırma.

Whole body3 sections
ANY· image-2d