Skip to content
utils/register

Görüntü Çakıştırma

İki seriyi veya incelemeyi hizalayın: rijit, afin veya esnek dönüşüm, yeniden örnekleme ve kalite.

YakındaUTILYardımcı Araçlar

Bu model henüz çalıştırılamıyor. İlginizi göstermek için oy verin; model açıldığında e-posta alın.

Genel bakış

Ne yapar

Görüntü Çakıştırma iki görüntüyü hizalar: aynı veya farklı modalitelerden sabit bir görüntü ve hareketli bir görüntü. Onkolojik yeniden evrelemeden beyin MR takibine ve önceki toraks BT'ye kadar her takip karşılaştırmasının ve BT üzerine MR gibi çok modaliteli füzyonun arkasındaki adımdır.

Varsayılan çalıştırma, çoğu karşılaştırma için güvenli seçim olan rijit veya afin bir dönüşüm hesaplar. Esnek (deformable) çakıştırma isteğe bağlıdır ve katlanma kontrolüyle bir yer değiştirme alanı döndürür. Az sayıda PACS çakıştırma nesnelerini tek başına görüntülediğinden, her çalıştırma ayrıca sabit görüntü üzerine yeniden örneklenmiş hareketli görüntüyü de döndürür.

Kullanım amacı

Karşılaştırma ve füzyon için teknik destek: önceki bir incelemeyi güncel incelemeyle aynı uzaya yerleştirmek, değerlendirme veya planlama için ikinci bir modaliteyi füzyonlamak ve ilgi alanlarını bir zaman noktasından diğerine taşımak. Esnek bir alan, değişimi ölçmek için dikkatsizce kullanılırsa gerçek büyümeyi gizleyebilir; bu nedenle varsayılan rijit veya afin hizalamadır ve esnek çakıştırma bilinçli olarak seçilir.

Kimler için

İncelemeleri zaman içinde karşılaştıran radyologlar ve onkologlar, modaliteleri füzyonlayan radyoterapi ve nükleer tıp ekipleri, longitudinal analizler yürüten araştırmacılar ve kendi iş akışlarında hizalamaya ihtiyaç duyan geliştiriciler.

Girdiler ve protokol

Kabul edilen girdiler

  • İki seri: aynı veya farklı modaliteden, DICOM serileri veya NIfTI hacimleri olarak sabit ve hareketli görüntü.
  • İki inceleme: aşağıdaki longitudinal araç için files içinde güncel inceleme ve prior_files içinde önceki inceleme.

Gereksinimler

Gereksinim Neden
Her iki görüntüde doğru aralık, pozisyon ve oryantasyon Dönüşüm hasta uzayında hesaplanır
Örtüşen anatomi Çakıştırma eşleştirilecek ortak yapılar gerektirir
Esnek çalıştırmalar için benzer faz Farklı kontrast fazları veya solunum durumları deformasyon sanılabilir

İncelemeler arasındaki farklı görüntü alanları ve cerrahi veya kilo kaybı sonrası büyük anatomik değişiklik çakıştırma kalitesini düşürür; kalite kontrolleri bunu bildirir.

Seçenekler

options.transform rijit, afin veya esnek (deformable) seçimini yapar. Belirtilmezse çalıştırma rijit veya afindir.

Çıktılar ve standartlar

Sonuç

Her çift için tek bir sonuç: dönüşüm, yeniden örneklenmiş hareketli görüntü ve kalite kontrolleri.

Bölüm İçerik
Rijit ve afin çakıştırma Rijit veya afin dönüşüm ve sabit görüntü üzerine yeniden örneklenmiş hareketli görüntü
Esnek çakıştırma Yer değiştirme alanı, deforme edilmiş görüntü ve Jakobiyen tabanlı katlanma kontrolü

Standartlar

  • DICOM: rijit ve afin dönüşümler için Spatial Registration Storage; yer değiştirme alanları için Deformable Spatial Registration Storage; yeni DICOM serileri olarak yeniden örneklenmiş seriler.
  • Diğer biçimler: ITK dönüşüm dosyaları ve NIfTI yer değiştirme alanları.

İlgili araçlar

  • utils/register/align: bu sayfada tanımlanan ikili çalıştırma.
  • utils/register/longitudinal: güncel ve önceki inceleme girer, eşleşmiş seri çiftleri çıkar; vücut bölgesi skoruyla vücut ekseni boyunca hizalanır, rijit ve isteğe bağlı olarak esnek çakıştırılır; dönüşüm DICOM REG olarak, taşınan maskeler ve ilgi alanları SEG olarak gelir.

Kalite notları

Katlanma kontrolü, yer değiştirme alanının Jakobiyen determinantının sıfır veya negatif olduğu yerleri, yani deformasyonun dokuyu kendi üzerine katladığı yerleri bildirir; bu bölgeler, değişim orada ölçülmesin diye işaretlenir.

Sonuç bölümleri

Tek bir çalıştırma, girdinin desteklediği tüm bölümleri döndürür.

  1. Rijit ve afin çakıştırmarigid-affine
  2. Esnek çakıştırmadeformable
Tüm Yardımcı Araçlar modellerini keşfedin

DICOM Araçları

DICOM incelemesinin içeriğini görün, NIfTI, PNG veya MP4'e dönüştürün, nesneleri doğrulayın.

Whole body0 sections
UTIL· image-2d

3D Dışa Aktarım ve Kantifikasyon

Segmentasyonları STL ve OBJ ağlara, 3D görüntülere, döner videolara ve hacim ölçümlerine dönüştürün.

Whole body0 sections
UTIL· image-2d