Dermoskopi · Cilt Lezyonu

Ne yapar

Dermoskopi, dermatoskopla görülen tek bir cilt lezyonunu değerlendirir. Lezyonun polarize veya polarize olmayan bir ila dört dermoskopik görüntüsünü, varsa klinik bir yakın çekim ile hastanın yaşı, cinsiyeti, vücut bölgesi ve öyküsüyle birlikte yükleyin. Çalıştırma her görüntünün kullanılabilir olduğunu kontrol eder, ardından lezyonu bir bütün olarak değerlendirir.

Kalibre edilmiş olasılıklar ve bir malignite olasılığıyla sıralı bir ayırıcı tanı döndürür (melanom, nevüs, bazal hücreli karsinom, skuamöz hücreli karsinom veya intraepidermal karsinom, aktinik keratoz, seboreik keratoz veya solar lentigo, dermatofibrom, vasküler lezyonlar ve diğerleri). Gördüğü dermoskopik yapıları International Dermoscopy Society (IDS) terimleriyle adlandırır ve bunlardan bir 7 nokta kontrol listesi skoru türetir. Değerlendirmeyi bir yönetim sınıfı tamamlar: eksizyon veya biyopsi, sevk, üç ay sonra ardışık dermoskopiyle kontrol veya güvence verilmesi.

Kullanım amacı

Dermatoskopu kullanan klinisyen için karar desteği: dermatolog, dermatoloji asistanı ya da cilt kanseri veya teledermoskopi yolağında çalışan aile hekimi veya hemşire. Triyaj sınıfı duyarlılığı gözetecek şekilde ayarlanmıştır; bu nedenle bir lezyonun güvence verilmesinden çok değerlendirmeye gönderilmesi olasıdır. Bildirilen bir değişim öyküsü, güven verici bir skorun önüne geçer.

Kimler için

Dermatologlar, dermatoloji asistanları, dermatoskop kullanan aile hekimleri, cilt kanseri polikliniği hemşireleri ve teledermatoloji hizmetleri. Geliştiriciler aynı çalıştırmayı bir teledermoskopi platformuna veya klinik fotoğraf arşivine lezyon analizi eklemek için kullanır.

Kabul edilen girdiler

• DICOM Dermoscopic Photography Image (DMS) nesneleri ya da dermatoskoplardan ve telefona takılan dermatoskoplardan JPEG, PNG, HEIC ve WebP görüntüler.
• İstek başına bir lezyon: bir ila dört dermoskopik görüntü ve isteğe bağlı bir klinik yakın çekim.
• Değişim bölümü için prior_files içinde aynı lezyonun önceki görüntüleri.

Gereksinimler

Gereksinim	Neden
Lezyonun merkezde olması, kısa kenarda en az yaklaşık 600 px	Çizgilenmeler, noktalar ve damarlar gibi yapılar çözünürlük gerektirir
Vücut bölgesi (verilmiş veya tahmin edilmiş)	Akral, tırnak, mukozal ve yüz lezyonları kendi patern kurallarını izler
Kalibrasyon etiketi veya cetvel	mm cinsinden çaplar ve alanlar; aksi halde piksel değerleri döndürülür ve işaretlenir
Lezyon üzerinde az kıl, mürekkep, cetvel izi veya hava kabarcığı	Bu artefaktlar bildirilir; lezyonu örttüklerinde kalite kontrolü yeniden çekim ister

İsteğe bağlı bağlam

Yaş, cinsiyet, vücut bölgesi, süre, semptomlar (kaşıntı, kanama), değişim öyküsü, kişisel veya ailesel melanom öyküsü ve Fitzpatrick deri tipi clinical_context alanında iletilir. Klinik bir yakın çekim ve bu alanlar ayırıcı tanıyı netleştirir.

Sonuç

Bir lesion_id, kodlu bir vücut bölgesi, sıralı differential[] ve bir management sınıfı içeren bir JSON sonucu.

Bölüm	İçerik
Ayırıcı tanı	8 tanı sınıfı üzerinde kalibre edilmiş olasılıklarla sıralı tanılar, SNOMED CT ve ICD-10/ICD-11 ile kodlanmış
Triyaj	Malignite olasılığıyla birlikte acil sevk veya eksizyon, rutin sevk, kısa süreli ardışık izlem veya güvence
Lezyon segmentasyonu	Lezyon maskesi, alan, maksimum çap, asimetri ve sınır düzensizliği ölçütleri
Dermoskopik yapılar	Maskeleri ve 7 nokta kontrol listesi skoruyla pigment ağı, negatif ağ, çizgilenmeler, milia benzeri kistler, glob ve noktalar, mavi-beyaz peçe, regresyon yapıları ve damarlar
Önceki incelemeye göre değişim	Önceki görüntüyle çakıştırmalı karşılaştırma: büyüme, yeni yapılar, asimetrik büyüme ve renk değişimi, eksizyon ya da izlemeye devam önerisiyle
Taslak rapor	İsteğe bağlı (options.report): sonucu raporlayan hekim için yorumlayan İngilizce bir anlatı metni (bulgular, kanaat, kısıtlılıklar); her sayı bulgularla karşılaştırılarak denetlenir

Standartlar

• Terminoloji: IDS dermoskopi terminolojisi, üçüncü uzlaşı (Kittler et al., JAAD 2016).
• Skorlar: 7 nokta kontrol listesi (Argenziano 1998); ABCD kuralı ve total dermoskopi skoru (Stolz 1994); triyaj sınıfının kural tabanlı çapraz kontrolü olarak TADA triyaj algoritması (Rogers 2016).
• Sevk: yerel kanser şüphesi yolağı, örneğin NICE NG12.
• Kodlama: ISIC tanı hiyerarşisi, SNOMED CT, ICD-10 ve ICD-11; vücut bölgesi DICOM CID 4029 Dermatology Anatomic Site ile.
• DICOM ve FHIR: lezyon ve yapı maskeleri için SEG, TID 1410 düzlemsel ölçümlerle SR TID 1500, değerlendirmeyi belirleyen görüntüler için Key Object Selection, Encapsulated PDF; aynı lezyonun takipte yeniden bulunabilmesi için FHIR DiagnosticReport, Observation ve BodyStructure.