Tomosynthese der Brust

Funktionsweise

Tomosynthese der Brust wertet eine digitale Brusttomosynthese (DBT) aus: einen rekonstruierten Stapel dünner Schichten pro Ebene, meist mit synthetischen 2D-Bildern und mitunter mit konventionellen FFDM-Aufnahmen. Die DBT entdeckt mehr Karzinome und führt zu weniger Recalls als die 2D-Mammographie, doch die Radiologin oder der Radiologe muss pro Ebene durch 50 bis 90 Schichten scrollen, was die Befundungszeit etwa verdoppelt.

Die Analyse durchsucht jede Schicht jedes Stapels. Jeder Herdbefund, jede Architekturstörung und jede Mikrokalkgruppe wird als 3D-Markierungsrahmen mit Schichtbereich, der besten Schicht zur Betrachtung und einem eigenen Score ausgegeben. Die Auswertung auf Untersuchungsebene ergänzt einen Verdachtsscore, eine Recall-Empfehlung und eine BI-RADS-Kategorie, sodass die Untersuchung direkt an den relevanten Schichten geöffnet werden kann.

Einsatzzweck

Entscheidungsunterstützung für Radiologinnen und Radiologen, die DBT im Screening oder in der Diagnostik befunden: eine Zweitbefundung, die auf die relevanten Schichten und Regionen verweist, und eine strukturierte Gesamtbeurteilung mit Recall-Empfehlung. Jede Läsion wird mit ihrer Position im Stapel geliefert.

Zielgruppe

Mammadiagnostiker und Allgemeinradiologen, die Tomosynthesen befunden, Screening-Programme, die von 2D auf DBT umgestellt haben, und Brustzentren. Entwickler können die Analyse aus einem PACS oder einer Screening-Arbeitsliste aufrufen, um Schlüsselschichten vorzumarkieren, bevor die Untersuchung geöffnet wird.

Unterstützte Eingaben

• DICOM Breast Tomosynthesis Image-Objekte (ein Stapel pro Ebene) und Breast-Projection-X-Ray-Bilder.
• Herstellerspezifische Tomosynthese-Objekte, die vor der Auswertung in Standardstapel dekodiert werden.
• Synthetische 2D- und FFDM-Aufnahmen derselben Untersuchung, gemeinsam mit den Stapeln hochgeladen.
• Voraufnahmen in prior_files, als DBT- oder 2D-Untersuchungen.

Eine DBT-Untersuchung ist groß, typischerweise 1 bis 3 GB, mit 50 bis 90 Schichten pro Ebene bei etwa 1 mm Abstand.

Anforderungen

Anforderung	Grund
Ein Tomosynthesestapel für jede Standardebene	Läsionen werden in 3D erkannt und zwischen CC und MLO zugeordnet
ImageLaterality und View-Codes	Jeder Stapel wird der richtigen Brust und Projektion zugeordnet
Schichtabstand und Pixelabstand	Schichtbereiche und Läsionsgrößen in mm
BreastImplantPresent	Aufnahmen mit Implantat und Implantatverdrängungsaufnahmen werden erkannt

Die Bildintensitäten werden vor der Auswertung herstellerspezifisch normalisiert; unvollständige Untersuchungen werden gekennzeichnet.

Optionale klinische Angaben

Screening oder Diagnostik über exam_context, Alter, Risikofaktoren und die klinische Indikation in clinical_context.

Das Ergebnis

Ein JSON-Ergebnis mit dem Verdachtsscore der Untersuchung, der Recall-Entscheidung, der BI-RADS-Kategorie und einer Läsionsliste mit Schichtkoordinaten.

Abschnitt	Inhalt
Läsionen in 3D	Herdbefunde, Architekturstörungen und Mikrokalkgruppen als 3D-Markierungsrahmen mit Schichtbereich, bester Schicht, Seite, Uhrzeigerposition und Score pro Läsion
Befundentwurf	Optional (options.report): ein Fließtext auf Englisch, der das Ergebnis für die befundende Person einordnet (Befunde, Beurteilung, Einschränkungen); jede Zahl wird gegen die Befunde geprüft

Standards

• DICOM: Mammography CAD SR (TID 4000) mit Schichtkoordinaten für jeden Befund; GSPS-Overlays auf den Schlüsselschichten; Key Object Selection zur Markierung der wichtigen DBT-Schichten; Darstellung über das IHE-Profil AI Results (AIR).
• Befundung: ACR BI-RADS v2025 Manual für die Kategorien und das Lexikon der Läsionsdeskriptoren.
• Terminologie: RadLex-Begriffe für BI-RADS und SNOMED CT.

Bezug zum 2D-Modell

Tomosynthese der Brust teilt Läsionslexikon, Lokalisationsfelder und Beurteilungslogik mit Mammographie (2D), sodass DBT- und 2D-Auswertungen derselben Patientin beim Vergleich im Verlauf direkt zueinander passen.