Mamografia (2D)
Leitura da mamografia: escore de suspeição, reconvocação, BI-RADS, densidade, lesões e risco.
Leitura da DBT: lesões localizadas em 3D com o melhor corte, escore, reconvocação e BI-RADS.
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A Tomossíntese mamária lê um estudo de tomossíntese mamária digital (DBT): uma pilha reconstruída de cortes finos para cada incidência, geralmente com imagens 2D sintetizadas e às vezes com incidências de mamografia digital convencional. A DBT detecta mais cânceres e gera menos reconvocações do que a mamografia 2D, mas o radiologista precisa percorrer 50 a 90 cortes por incidência, o que praticamente dobra o tempo de leitura.
A execução analisa cada corte de cada pilha. Cada nódulo, área de distorção arquitetural e agrupamento de calcificações é retornado como uma caixa 3D com a sua faixa de cortes, o melhor corte para visualização e um escore próprio. A leitura no nível do exame acrescenta um escore de suspeição, uma recomendação de reconvocação e uma categoria BI-RADS, para que o radiologista abra o estudo nos cortes que importam.
Apoio à decisão para o radiologista que lê DBT no rastreamento ou no diagnóstico: uma segunda leitura que aponta os cortes e as regiões que importam, e uma avaliação estruturada do exame com recomendação de reconvocação. Cada lesão vem com a sua localização na pilha.
Radiologistas de mama e radiologistas gerais que leem tomossíntese, programas de rastreamento que migraram da 2D para a DBT e serviços de mastologia. Desenvolvedores podem chamar a execução a partir de um PACS ou de uma worklist de rastreamento para pré-marcar os cortes-chave antes que o leitor abra o estudo.
prior_files, como DBT ou mamografia 2D.Um estudo de DBT é grande, tipicamente de 1 a 3 GB, com 50 a 90 cortes por incidência e espaçamento de cerca de 1 mm.
| Requisito | Motivo |
|---|---|
| Uma pilha de tomossíntese para cada incidência-padrão | As lesões são detectadas em 3D e correlacionadas entre CC e MLO |
ImageLaterality e códigos da incidência |
Cada pilha é atribuída à mama e à projeção corretas |
| Espaçamento entre cortes e espaçamento de pixel | Faixas de cortes e tamanhos das lesões em mm |
BreastImplantPresent |
Incidências com implante e com deslocamento do implante são reconhecidas |
As intensidades da imagem são normalizadas por fabricante antes da leitura; estudos incompletos são sinalizados.
exam_context de rastreamento ou diagnóstico, idade, fatores de risco e a indicação clínica em clinical_context.
Um resultado JSON com o escore de suspeição do exame, a decisão de reconvocação, a categoria BI-RADS e uma lista de lesões com coordenadas de corte.
| Seção | Conteúdo |
|---|---|
| Lesões em 3D | Nódulos, distorção arquitetural e agrupamentos de calcificações como caixas 3D com faixa de cortes, melhor corte, lateralidade, localização em horas e escore por lesão |
| Rascunho de laudo | Opcional (options.report): uma narrativa em inglês que interpreta o resultado para o leitor (achados, impressão, limitações); cada número é conferido com os achados |
A Tomossíntese mamária compartilha o léxico das lesões, os campos de localização e a lógica de avaliação com a Mamografia (2D), de modo que leituras de DBT e 2D da mesma paciente se alinham quando o leitor as compara ao longo do tempo.
Uma execução retorna todas as seções que a entrada permite.
Mamografia (2D)
Leitura da mamografia: escore de suspeição, reconvocação, BI-RADS, densidade, lesões e risco.
Mamografia com contraste
Leitura da CEM: nódulos e realces não nodulares, nível de BPE e BI-RADS pelo léxico de CEM.