Mamografía (2D)
Lectura de mamografía: sospecha, rellamada, BI-RADS, densidad, lesiones localizadas y riesgo.
Lectura de DBT: lesiones localizadas en 3D con su mejor corte, puntuación, rellamada y BI-RADS.
Este modelo aún no se puede ejecutar. Vota para mostrar tu interés y recibir un correo cuando esté disponible.

El modelo Tomosíntesis de mama analiza un estudio de tomosíntesis digital de mama (DBT): una pila reconstruida de cortes finos por proyección, normalmente con imágenes 2D sintetizadas y a veces con proyecciones FFDM convencionales. La DBT detecta más cánceres y genera menos rellamadas que la mamografía 2D, pero el radiólogo tiene que recorrer de 50 a 90 cortes por proyección, lo que aproximadamente duplica el tiempo de lectura.
La ejecución explora cada corte de cada pila. Cada nódulo, área de distorsión arquitectural y grupo de calcificaciones se devuelve como un recuadro 3D con su rango de cortes, el mejor corte para revisarlo y su propia puntuación. La lectura a nivel de estudio añade una puntuación de sospecha, una recomendación de rellamada y una categoría BI-RADS, de modo que el radiólogo puede abrir el estudio directamente en los cortes relevantes.
Apoyo a la decisión clínica para el radiólogo que informa DBT de cribado o diagnóstica: una segunda lectura que señala los cortes y las regiones relevantes, y una evaluación estructurada del estudio con recomendación de rellamada. Cada lesión incluye su localización en la pila.
Radiólogos de mama y generales que informan tomosíntesis, programas de cribado que han pasado de 2D a DBT y unidades de mama. Los desarrolladores pueden llamar a la ejecución desde un PACS o una lista de trabajo de cribado para premarcar los cortes clave antes de que el lector abra el estudio.
prior_files, como DBT o mamografía 2D.Un estudio de DBT es voluminoso, normalmente de 1 a 3 GB, con 50 a 90 cortes por proyección y un espaciado de unos 1 mm.
| Requisito | Motivo |
|---|---|
| Una pila de tomosíntesis para cada proyección estándar | Las lesiones se detectan en 3D y se emparejan entre CC y MLO |
ImageLaterality y códigos de proyección |
Cada pila se asigna a la mama y la proyección correctas |
| Espaciado entre cortes y tamaño de píxel | Rangos de cortes y tamaño de las lesiones en mm |
BreastImplantPresent |
Se reconocen las proyecciones con implante y con desplazamiento del implante |
Las intensidades de imagen se normalizan por fabricante antes de la lectura; los estudios incompletos se señalan.
exam_context de cribado o diagnóstico, edad, factores de riesgo y la indicación clínica en clinical_context.
Un resultado JSON con la puntuación de sospecha del estudio, la decisión de rellamada, la categoría BI-RADS y una lista de lesiones con coordenadas de corte.
| Sección | Contenido |
|---|---|
| Lesiones en 3D | Nódulos, distorsión arquitectural y grupos de calcificaciones como recuadros 3D con rango de cortes, mejor corte, lateralidad, posición horaria y puntuación por lesión |
| Borrador de informe | Opcional (options.report): una narrativa en inglés que interpreta el resultado para el lector (hallazgos, impresión, limitaciones); cada cifra se contrasta con los hallazgos |
El modelo Tomosíntesis de mama comparte el léxico de lesiones, los campos de localización y la lógica de evaluación con Mamografía (2D), de modo que las lecturas de DBT y 2D de una misma paciente coinciden cuando el lector las compara a lo largo del tiempo.
Cada ejecución devuelve todas las secciones que admite su entrada.
Mamografía (2D)
Lectura de mamografía: sospecha, rellamada, BI-RADS, densidad, lesiones localizadas y riesgo.
Mamografía con contraste
Lectura de CEM: nódulos y realce no masa, nivel de BPE y BI-RADS según el léxico de CEM.