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Tomosíntesis de mama

Lectura de DBT: lesiones localizadas en 3D con su mejor corte, puntuación, rellamada y BI-RADS.

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Descripción general

Qué hace

El modelo Tomosíntesis de mama analiza un estudio de tomosíntesis digital de mama (DBT): una pila reconstruida de cortes finos por proyección, normalmente con imágenes 2D sintetizadas y a veces con proyecciones FFDM convencionales. La DBT detecta más cánceres y genera menos rellamadas que la mamografía 2D, pero el radiólogo tiene que recorrer de 50 a 90 cortes por proyección, lo que aproximadamente duplica el tiempo de lectura.

La ejecución explora cada corte de cada pila. Cada nódulo, área de distorsión arquitectural y grupo de calcificaciones se devuelve como un recuadro 3D con su rango de cortes, el mejor corte para revisarlo y su propia puntuación. La lectura a nivel de estudio añade una puntuación de sospecha, una recomendación de rellamada y una categoría BI-RADS, de modo que el radiólogo puede abrir el estudio directamente en los cortes relevantes.

Uso previsto

Apoyo a la decisión clínica para el radiólogo que informa DBT de cribado o diagnóstica: una segunda lectura que señala los cortes y las regiones relevantes, y una evaluación estructurada del estudio con recomendación de rellamada. Cada lesión incluye su localización en la pila.

A quién va dirigido

Radiólogos de mama y generales que informan tomosíntesis, programas de cribado que han pasado de 2D a DBT y unidades de mama. Los desarrolladores pueden llamar a la ejecución desde un PACS o una lista de trabajo de cribado para premarcar los cortes clave antes de que el lector abra el estudio.

Entradas y protocolo

Entradas admitidas

  • Objetos DICOM Breast Tomosynthesis Image (una pila por proyección) e imágenes Breast Projection X-Ray.
  • Objetos de tomosíntesis privados del fabricante, que se decodifican a pilas estándar antes de la lectura.
  • Proyecciones 2D sintetizadas y FFDM de la misma exploración, cargadas en el mismo estudio.
  • Estudios previos en prior_files, como DBT o mamografía 2D.

Un estudio de DBT es voluminoso, normalmente de 1 a 3 GB, con 50 a 90 cortes por proyección y un espaciado de unos 1 mm.

Requisitos

Requisito Motivo
Una pila de tomosíntesis para cada proyección estándar Las lesiones se detectan en 3D y se emparejan entre CC y MLO
ImageLaterality y códigos de proyección Cada pila se asigna a la mama y la proyección correctas
Espaciado entre cortes y tamaño de píxel Rangos de cortes y tamaño de las lesiones en mm
BreastImplantPresent Se reconocen las proyecciones con implante y con desplazamiento del implante

Las intensidades de imagen se normalizan por fabricante antes de la lectura; los estudios incompletos se señalan.

Contexto opcional

exam_context de cribado o diagnóstico, edad, factores de riesgo y la indicación clínica en clinical_context.

Resultados y estándares

El resultado

Un resultado JSON con la puntuación de sospecha del estudio, la decisión de rellamada, la categoría BI-RADS y una lista de lesiones con coordenadas de corte.

Sección Contenido
Lesiones en 3D Nódulos, distorsión arquitectural y grupos de calcificaciones como recuadros 3D con rango de cortes, mejor corte, lateralidad, posición horaria y puntuación por lesión
Borrador de informe Opcional (options.report): una narrativa en inglés que interpreta el resultado para el lector (hallazgos, impresión, limitaciones); cada cifra se contrasta con los hallazgos

Estándares

  • DICOM: Mammography CAD SR (TID 4000) con coordenadas de corte para cada hallazgo; superposiciones GSPS sobre los cortes clave; Key Object Selection que marca los cortes clave de la DBT; visualización mediante el perfil IHE AI Results (AIR).
  • Informe: ACR BI-RADS v2025 Manual para las categorías de evaluación y el léxico de los descriptores de lesión.
  • Terminología: términos BI-RADS de RadLex y SNOMED CT.

Relación con el modelo 2D

El modelo Tomosíntesis de mama comparte el léxico de lesiones, los campos de localización y la lógica de evaluación con Mamografía (2D), de modo que las lecturas de DBT y 2D de una misma paciente coinciden cuando el lector las compara a lo largo del tiempo.

Secciones del resultado

Cada ejecución devuelve todas las secciones que admite su entrada.

  1. Lesiones en 3Dlesions
  2. Borrador de informereport
Ver todos los modelos de Mamografía y tomosíntesis

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