mg/dbt

Meme Tomosentezi

DBT değerlendirmesi: en iyi kesitiyle 3D konumlu lezyonlar, inceleme skoru, geri çağırma ve BI-RADS.

YakındaMGMamografi ve Tomosentez

Bu model henüz çalıştırılamıyor. İlginizi göstermek için oy verin; model açıldığında e-posta alın.

Genel bakış

Ne yapar

Meme Tomosentezi, bir dijital meme tomosentezi (DBT) incelemesini değerlendirir: her projeksiyon için ince kesitlerden oluşan bir rekonstrüksiyon yığını; çoğunlukla sentetik 2D görüntüler, bazen de konvansiyonel FFDM projeksiyonlarıyla birlikte. DBT, 2D mamografiye göre daha fazla kanser yakalar ve daha az geri çağırmaya yol açar; ancak radyoloğun projeksiyon başına 50–90 kesiti tek tek gezmesi gerekir ve bu, okuma süresini yaklaşık iki katına çıkarır.

Çalıştırma her yığının her kesitini tarar. Her kitle, yapısal distorsiyon alanı ve kalsifikasyon kümesi; kesit aralığı, bakılacak en iyi tek kesit ve kendi skoruyla birlikte bir 3D kutu olarak döndürülür. İnceleme düzeyindeki değerlendirme bir şüphe skoru, geri çağırma önerisi ve BI-RADS kategorisi ekler; böylece radyolog incelemeyi önemli kesitlerden açabilir.

Kullanım amacı

Tarama veya tanısal pratikte DBT raporlayan radyolog için karar desteği: önemli kesitleri ve bölgeleri gösteren bir ikinci okuma ve geri çağırma önerisi içeren yapılandırılmış bir inceleme değerlendirmesi. Her lezyon yığın içindeki konumuyla gelir.

Kimler için

Tomosentez raporlayan meme radyologları ve genel radyologlar, 2D'den DBT'ye geçmiş tarama programları ve meme merkezleri. Geliştiriciler çalıştırmayı bir PACS'tan veya tarama iş listesinden çağırarak okuyucu incelemeyi açmadan önce anahtar kesitleri işaretleyebilir.

Girdiler ve protokol

Kabul edilen girdiler

DICOM Breast Tomosynthesis Image nesneleri (projeksiyon başına bir yığın) ve Breast Projection X-Ray görüntüleri.
Üreticiye özel tomosentez nesneleri; değerlendirmeden önce standart yığınlara dönüştürülür.
Aynı incelemeye ait sentetik 2D ve FFDM projeksiyonları, aynı inceleme içinde yüklenir.
prior_files içinde DBT veya 2D önceki incelemeler.

Bir DBT incelemesi büyüktür: tipik olarak 1–3 GB, projeksiyon başına yaklaşık 1 mm aralıklı 50–90 kesit.

Gereksinimler

Gereksinim	Neden
Her standart projeksiyon için bir tomosentez yığını	Lezyonlar 3D olarak saptanır ve CC ile MLO arasında eşleştirilir
`ImageLaterality` ve projeksiyon kodları	Her yığın doğru memeye ve projeksiyona atanır
Kesitler arası mesafe ve piksel aralığı	Kesit aralıkları ve lezyon boyutları mm cinsinden
`BreastImplantPresent`	İmplantlı ve implant itmeli projeksiyonlar tanınır

Görüntü yoğunlukları değerlendirmeden önce üreticiye göre normalize edilir; eksik incelemeler işaretlenir.

İsteğe bağlı bağlam

Tarama veya tanısal exam_context, yaş, risk faktörleri ve klinik endikasyon clinical_context içinde.

Çıktılar ve standartlar

Sonuç

İnceleme şüphe skoru, geri çağırma kararı, BI-RADS kategorisi ve kesit koordinatları taşıyan bir lezyon listesi içeren bir JSON sonucu.

Bölüm	İçerik
3D lezyonlar	Kesit aralığı, en iyi kesit, taraf, saat kadranı konumu ve lezyon başına skorla 3D kutular olarak kitleler, yapısal distorsiyon ve kalsifikasyon kümeleri
Taslak rapor	İsteğe bağlı (`options.report`): sonucu raporlayan hekim için yorumlayan İngilizce bir anlatı metni (bulgular, kanaat, kısıtlılıklar); her sayı bulgularla karşılaştırılarak denetlenir

Standartlar

DICOM: her bulgu için kesit koordinatlarıyla Mammography CAD SR (TID 4000); anahtar kesitler üzerinde GSPS bindirmeleri; anahtar DBT kesitlerini işaretleyen Key Object Selection; görüntüleme IHE AI Results (AIR) profili üzerinden.
Raporlama: değerlendirme kategorileri ve lezyon tanımlayıcılarında kullanılan sözlük için ACR BI-RADS v2025 Manual.
Terminoloji: RadLex BI-RADS terimleri ve SNOMED CT.

2D modelle ilişkisi

Meme Tomosentezi lezyon sözlüğünü, konum alanlarını ve değerlendirme mantığını Mamografi (2D) ile paylaşır; böylece aynı hastanın DBT ve 2D değerlendirmeleri, okuyucu bunları zaman içinde karşılaştırdığında birbiriyle örtüşür.