Wearable- und Einkanal-EKG

Funktionsweise

Wearable- und Einkanal-EKG wertet die 30-Sekunden-Streifen aus, die Patienten mit einer Smartwatch oder einem Handheld-Gerät aufzeichnen, mit einer Ableitung oder bis zu sechs Extremitätenableitungen. Patienten bringen sie als PDF-Export, Screenshot der App oder Foto des Bildschirms in die Hausarztpraxis oder die Notaufnahme, oft mit der geräteeigenen Einstufung „nicht eindeutig“.

Die klinische Frage ist fast immer dieselbe: Welcher Rhythmus ist das, und ist es Vorhofflimmern? Die Analyse digitalisiert den Streifen, wenn er als Bild vorliegt, klassifiziert den Rhythmus, misst die Herzfrequenz, ergänzt QRS-Dauer und QTc, wenn die Ableitungen es erlauben, bewertet die Lesbarkeit des Streifens und gibt an, wann ein 12-Kanal-EKG der nächste Schritt ist.

Einsatzzweck

Entscheidungsunterstützung für Ärztinnen und Ärzte, denen ein vom Patienten aufgezeichneter Streifen vorgelegt wird und die eine strukturierte Zweitmeinung zum Rhythmus benötigen, insbesondere wenn das Gerät die Aufzeichnung als nicht eindeutig einstuft.

Zielgruppe

Hausärzte, Notfallmediziner, Kardiologen und Pflegefachkräfte der Rhythmologie, die von Patienten aufgezeichnete Streifen erhalten, sowie Entwickler von Telemonitoring- und Telekardiologiediensten, die eine herstellerunabhängige Rhythmusauswertung benötigen.

Unterstützte Eingaben

• PDF-Exporte von Smartwatch- oder Handheld-Streifen; Exporte der Ableitung I sind oft Vektor-PDFs und werden aus ihren Zeichenpfaden gelesen.
• Screenshots und Fotos der App oder eines gedruckten Streifens.
• CSV-Exporte der Abtastwerte aus dem Gerät oder seiner App.
• Eine bis sechs Ableitungen; mehrere Streifen derselben Episode können zusammen hochgeladen werden.

Die vom Gerät ausgegebene Einstufung wird vor der Auswertung des Streifens maskiert, damit sie das Ergebnis nicht beeinflusst.

Anforderungen

Anforderung	Grund
Der gesamte Streifen sichtbar, einschließlich Skala	Herzfrequenz und Intervalle hängen von Zeitbasis und Verstärkung ab
Lesbare Kurve ohne starken Tremor	Tremor und Bewegungsartefakte können Vorhofflimmern imitieren
Abtastrate in CSV-Dateien	Rechnet Abtastwerte in Zeit um
Alter und Geschlecht	Normbereiche und QTc-Schwellen

Optionale klinische Angaben

Symptome zum Zeitpunkt der Aufzeichnung, bekanntes Vorhofflimmern oder -flattern, frequenz- oder rhythmuskontrollierende Medikamente und ein früheres 12-Kanal-EKG können in clinical_context und prior_files übergeben werden.

Das Ergebnis

Ein strukturiertes Ergebnis pro Upload mit Rhythmusbefund, Messwerten, Qualitätsbewertung und Empfehlungen. Die digitalisierte Kurve wird mit hervorgehobenen Schlägen zurückgegeben, die den Befund stützen.

Abschnitt	Inhalt
Rhythmus	Sinusrhythmus, Vorhofflimmern, Vorhofflattern, Bradykardie, Tachykardie, Extrasystolie oder nicht auswertbar, mit Herzfrequenz, QRS und QTc, soweit die Ableitungen es erlauben, Streifenqualität und Empfehlungen
Befundentwurf	Optional (options.report): ein Fließtext auf Englisch, der das Ergebnis für die befundende Person einordnet (Befunde, Beurteilung, Einschränkungen); jede Zahl wird gegen die Befunde geprüft

Standards

• Datenaustausch: FHIR R4 Observation mit LOINC 11524-6 „EKG study“ und Komponenten für Herzfrequenz und Intervalle.
• Definitionen: Vorhofflimmern nach der ESC-Leitlinie 2024 und der ACC/AHA/ACCP/HRS-Leitlinie 2023 zum Vorhofflimmern.
• Befundaussagen: Befunde werden mit den diagnostischen Statements der AHA/ACCF/HRS 2007 und SNOMED CT kodiert.

Was eine einzelne Ableitung nicht zeigen kann

P-Wellen sind in Ableitung I klein, was die Beurteilung von Vorhofflattern und AV-Blockierungen einschränkt. Aus einer Ableitung wird keine Schlussfolgerung zur ST-Strecke oder Ischämie gezogen, und das Ergebnis verweist auf ein 12-Kanal-EKG, wenn es zur Beantwortung der Frage nötig ist.